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李峣 副教授

招生专业: 凝聚态物理,生命信息物理学

电话:

邮箱: liyao@nankai.edu.cn

办公地点: 5教203

个人资料

  • 性别:
  • 部门: 物理学院
  • 联系电话:
  • 通讯地址: 天津市南开区卫津路94号
  • 职称: 副教授
  • 电子邮箱: liyao@nankai.edu.cn
  • 办公地址: 5教203

教育经历

2014 清华大学 理论物理 博士
2009 上海交通大学 应用物理学 本科

工作经历

2021-今 南开大学 副教授
2020-2021 瑞士提切诺大学(USI) Researcher
2018-2020 荷兰代尔夫特理工大学(TU Delft) 博士后
2014-2018 荷兰AMOLF国家研究所 博士后
2014-2014 中科院物理所 博士后
2013-2014 加拿大滑铁卢大学(U Waterloo) 访问研究

个人简介

Soft Matter: Where Physics Meets Chemistry and Biology

长期从事软凝聚态与生物物理理论模拟研究

主要关注但不限于高分子、胶体、液晶、活性物质的统计物理理论

生命体系主要关注但不限于单分子和细胞体系:蛋白、核酸、细胞膜、细胞骨架等弹性和动力学的物理理论,以及生化反应网络的调控问题

欢迎物理、计算机、数学、统计、化学、力学、生物背景的学生。

特别欢迎理论物理功底好,和/或编程计算能力强的学生。

如果充满好奇心、热爱科学研究其他不是问题!可给予足够的学术自由。

欢迎本科生选择科研导师、进组学习做项目

常年欢迎有意报考推荐硕博、博后联系。注意考研/保研请报考凝聚态物理代码

研究方向


欢迎25年入学的保研,申博学生,博后,邮件联系

注意报考专业凝聚态物理(一般的同学优先选择) 生命信息物理

两个专业入学后仅有几门学位课的不同,可来信咨询


Soft Matter: Where Physics Meets Chemistry and Biology


长期从事软凝聚态与生物物理的统计物理理论模拟研究

主要关注但不限于高分子胶体液晶活性物质统计物理理论

生命体系主要关注但不限于细胞膜(液晶)、单分子蛋白DNA/RNA、细胞骨架(高分子)等弹性和动力学的物理理论,以及生化反应网络的调控问题

与本校及外校多个高分子和生物物理实验组合作


胶体Colloid:咖啡、茶、墨汁、牛奶……

         工作累了就只能把研究对象喝掉(咖啡),偶尔手抖洒了就做个咖啡环实验

高分子polymer:参考1991年诺贝尔物理奖。塑料、橡胶、面团、蛋糕……

        虽然一直在讲揉面团的理论(高分子网络和弹性),但其实没有亲手揉过面

液晶Liquid Crystal:参考1991年诺贝尔物理奖。百年前从600根胡萝卜里人类第一次发现液晶

        如今你们能看到我的主页那一定是通过液晶显示器,感谢胡萝卜

活性物质Active matter:参考2021诺贝尔物理奖。细菌、活性胶体、鸟群、鱼群、羊群……

        天高任鸟飞,海阔凭鱼跃。鸟群鱼群体系所代表的远平衡态统计物理,大有可为


统计物理Statistical Physics理论就是以上纷繁复杂的世界背后统一的物理规律!




欢迎物理、计算机、数学、统计、化学、力学、生物背景的学生。

特别欢迎理论物理功底好,和/或编程计算能力强的学生。

如果充满好奇心、热爱科学研究其他不是问题!可给予足够的学术自由。


软物质的一点应用 https://www.bilibili.com/video/BV1bp4y1Z7bU


欢迎本科生选择科研导师、进组学习做项目

常年欢迎有意报考推荐硕博、博后联系

注意报考专业凝聚态或者生命信息


在"教学经历"中,也有一点常见的Q&A可供参考。



胶体物理中的拓扑与拓扑缺陷



无限风光在险峰 --2020于瑞士提切诺前阿尔卑斯山最高峰



2024年部分组员参加京津高分子学术沙龙




2024年部分组员工作讨论会


研究成果

中央高校基本科研业务费项目 主持

南开大学引进人才启动经费 主持

国家自然基金面上项目 主持


祝贺熊罗安同学的论文发表在Chinese Journal of Chemistry[封面文章]
Kangkang MaLuoan XiongZhuofei WangXin HuLihua QuXuetong ZhaoYao LiZhongbo Yu

A DNA force circuit for Exploring Protein-Protein Interactions at the Single-molecule Level

Chinese J. Chem. 42, 1456—1464 (2024) https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cjoc.202300723

与南开大学于仲波实验团队合作



祝贺李宁一、李俊宏的文章发表在Soft Matter[封面文章]

Li N et al Self-assembly of colloids with competing interactions confined in spheres.
Soft Matter. 2024;20(2):304–14.https://doi.org/10.1039/D3SM01227A




社会兼职

教学经历

软凝聚态物理(本科)

    春季学期开课,欢迎提前咨询选课。选用主要教材《软物质物理》M Doi著。

    讲授统计物理和软物质的基础理论、基础计算方法。课程将从零铺垫基础统计物理、数学和基本计算方法等。
    从Ising模型开始讲授相变,胶体、液晶、高分子、生命系统的统计物理理论。

    先修要求:热学、程序设计(C++)、高等数学(单元微积分)。本课程无需任何量子力学。

    [辟谣]无需钢琴基础 https://www.bilibili.com/video/BV1wQ4y1S7zx


软凝聚态物理(研究生)

    秋季学期开课。讲授软物质和统计物理的前沿研究理论和模拟方法和软件,研究专题等。

    同时欢迎修过本科生课程的同学听课


固体物理讲座(研究生)、物理学前沿(博士生)


2022级本科班导师


常见Q&A


Q 软物质和统计物理是什么关系?

A 软物质是说的研究对象的范围,统计物理描述的是物理理论。

软物质理论和统计物理是极大重叠的研究领域的两种描述方面。(“同一件事”两个名字)


Q 软物质和统计物理的研究有什么特点魅力?

A 统计物理是理论物理的核心理论,并可以用来研究丰富的研究对象,除了传统意义的物理研究对象,
还包括传统上认为在化学和生物的许多研究对象。
有用(直接改变生活),同时发展物理基础理论(例如非平衡统计物理还远远没有建立好)。
这些研究对象的实验技术发展(例如生物),给统计物理理论提出了丰富的问题和机遇。

特别能体现理论物理的根本追求:“普适理论”。研究对象开放丰富,充满新鲜活力的学科方向。


Q 软物质和统计物理古老还是年轻?

A 既古老又年轻。热学可以说是最古老的学科,从人类诞生起生火取暖,穿衣保暖起。

统计物理一直是人类理解自然和改善生活最根本的核心需求之一。
后有Maxwell, Boltzmann, Gibbs等物理巨匠发展理论,不可谓不古老。
上世纪后半叶以来,Onsager,Landau,de Gennes,Parisi等为代表的物理学家又将现代统计物理发展的日新月异。

统计物理是物理中少有的名称中没有"研究对象"的方向,换句话说它的研究范围应普适于所有研究对象。
不断有之前统计物理尚未能研究的"领域"加入到当今统计物理的研究中,常新常青。


Q 软物质和统计物理难么?
A 曾经很难,现在不那么难。没有计算机(1950年代前)的帮助下,统计物理理论非常困难。
大量人们迫切想知道的问题之所以没有研究,不是因为他们不重要,而是太难了。

计算机发明后,特别是价格和算力越来越便宜(本世纪),以往很难得问题开始变得简单(形象)。
理论数值结果以及数值启发的新理论,新问题蓬勃发展。大量之前无法研究的"领域",不断加入当今统计物理中。
这也是统计物理既古老,又一直保持年轻的原因之一。
(恰逢其时,统计物理的黄金年代)


Q 理论研究相对实验有何特点?

A 理论不受仪器条件的限制。同时可以很方便的与实验合作。
相对而言对想法方向的限制要小的多,开放自由,需要顾虑的事少,整个世界向你敞开。
缺点是做不出来不能赖我不给条件:p😛

Q 出路?
A 留在学术界,理论研究供需比相对比较愉快。
同时软物质统计物理理论研究中大量使用编程、随机过程等,也是工业界,金融界等的通用技能,
也很容易在IT/金融找工作。
其他诸如高分子、液晶、生物医药、化妆品、食品等也都是对软物质理论人才直接的工业需求。


修读软凝聚态物理,或加入我们的研究组,体会软物质统计物理独特的魅力乐趣。


(引用诺贝尔奖得主de Gennes) 软即科学的初心:软即生活,软即生动形象,软即人类,软即是美。



荣誉称号

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